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SÉMINAIRE ÉNERGIE – ENVIRONNEMENT

Conférences 2024-2025

Détection de seuils critiques pour le climat grâce à la modélisation par réseaux climatiques

 

Maura Brunetti - UNIGE

Jeudi 8 mai à 17h15

Université de Genève

66 boulevard Carl-Vogt, 1205 Genève

 Salle 1 (rez-de-chaussée)

 

 Conférence en présentiel suivie d’un apéritif

 

Le système climatique est sujet à divers mécanismes de basculement à l’échelle globale, tels que les changements induits par un éventuel arrêt de la circulation méridienne de retournement atlantique ou par la disparition des calottes polaires. Il est donc essentiel de développer des signaux d’alerte précoce (Early Warning Signals, EWS) robustes pour évaluer le risque de franchir des points de basculement sur l’effet de l’augmentation actuelle de la concentration de COâ‚‚ dans l’atmosphère.

 
Classiquement, les EWS sont des mesures statistiques basées sur des séries temporelles de variables climatiques (comme la température de l’air en surface), sans exploiter leur distribution spatiale. Or, l’information spatiale est cruciale pour identifier le lieu d’initiation et le développement d’un processus de transition. Les méthodes qui utilisent l’information spatiale deviennent particulièrement pertinentes à l’ère actuelle, où les observations satellitaires à haute résolution génèrent d’immenses volumes de données.
 
Une possibilité consiste à utiliser des réseaux complexes construits à partir de variables climatiques, en considérant les points d’une grille numérique comme des nœuds et leurs interactions comme des liens, à partir de simulations ou de données satellitaires. La manière de construire ces réseaux, ainsi que les propriétés des connexions à grande distance entre les nœuds, sont discutées et analysées dans des configurations climatiques simplifiées.