L'utilisation du machine learning dans le cadre de la restauration 茅cologique
脡tablir des pr茅dictions sur le succ猫s ou non de la restauration d'une rivi猫re sur plusieurs ann茅es, c'est l'objet d'une recherche men茅e 脿 l'鲍苍颈惫别谤蝉颈迟茅 de Gen猫ve. 脌 l'aide de pr茅l猫vements sur le terrain et d'une intelligence artificielle, les chercheurs entendent 茅valuer l'impact des mesures prises pour 茅viter des surco没ts inutiles ou aggravant la situation.
Cette recherche a fait l'objet d'un article paru dans la revue scientifique Science of The Total Environment. L'article est intitul茅 "The interplay of flow processes shapes aquatic invertebrate successions in floodplain channels 鈥� A modelling applied to restoration scenarios"聽; il peut 锚tre consult茅 en ligne sur le .
, l'un des co-auteurs de ce travail de recherche, a 茅t茅 interview茅 dans l'茅mission radiophonique "CQFD" diffus茅e le 8 septembre sur la RTS. Dans cette interview il reprend des id茅es 茅nonc茅es dans l'article concernant l'utilisation du machine learning pour effectuer des pr茅dictions dans le cadre de la restauration 茅cologique.
L'interview peut 锚tre 茅cout茅e en ligne sur le .