Prof. Cao parmi les 35 innovateur/trices chinois-es de moins de 35 ans du MIT Technology Review
Gen猫ve, 28 mai, 2025 - Dr Pierrick Berruyer.
Depuis 1999, 听Massachusetts Institute of Technology (MIT) Technology Review听identifie les jeunes innovateurs qui pourraient fa莽onner leur domaine pendant des d茅cennies. Ces talents sont reconnus pour leurs avanc茅es dans domaines tels que les biotechnologies, la m茅decine, l'茅nergie, les mat茅riaux, l'intelligence artificielle, l'informatique quantique, etc. Parmi les anciens laur茅ats, citons Larry Page et Sergey Brin, cofondateurs de Google (2002), et Feng Zhang, pionnier de la technologie d'茅dition de g猫nes CRISPR (2013).
En 2017, MIT Technology Review a cr茅茅 le prix TR35 China pour mettre en lumi猫re les 35 innovateurs chinois de moins de 35 ans qui exercent une influence significative dans les domaines des Science, de la technologie et de l'industrie. La professeure Chan Cao, de la Section de chimie et de biochimie de la Facult茅 des sciences de l'鲍苍颈惫别谤蝉颈迟茅 de Gen猫ve, figure sur la liste 2025 dans la cat茅gorie 芦 Inventeurs 禄.
脡tabli 脿 l'鲍苍颈惫别谤蝉颈迟茅 de Gen猫ve en 2023, le groupe de recherche du Prof. Chan Cao听est sp茅cialis茅 dans la bioanalyse de mol茅cules uniques, avec un accent particulier sur la d茅tection par nanopores. Cette technique mesure les courants 茅lectriques g茅n茅r茅s par le passage de mol茅cules individuelles 脿 travers des pores nanom茅triques. La d茅tection par nanopore offre des avantages importants : elle ne n茅cessite pas de marquage ou d'amplification, fournit des lectures 茅lectriques 脿 faibles co没ts et permet une parall茅lisation massive pour les analyses 脿 haut d茅bit. Contrairement aux m茅thodes conventionnelles, la technologie nanopore d茅tecte les changements de courant ionique provoqu茅s par les mol茅cules cibles, ce qui permet d'obtenir des informations mol茅culaires au niveau de la mol茅cule unique. Il peut 茅galement analyser des m茅langes complexes sans s茅paration, car chaque mol茅cule poss猫de une signature de courant distincte. La reproductibilit茅 茅lev茅e des nanopores biologiques permet en outre de cr茅er des bases de donn茅es normalis茅es 脿 l'aide d'茅chantillons de r茅f茅rence.
En 2020, alors que Chan Cao 茅tait boursi猫re PRIMA 脿 l'EPFL, elle a d茅montr茅 comment la technologie bas茅e sur les nanopores peut 锚tre utilis茅e pour lire des donn茅es encod茅es dans des mol茅cules synth茅tiques. Cette approche, qui imite le stockage de donn茅es bas茅 sur l'ADN, offre une solution potentielle aux d茅fis croissants en mati猫re de stockage de donn茅es, surtout si l'on consid猫re qu'en th茅orie, toutes les donn茅es produites par l'humanit茅 en une ann茅e pourraient 锚tre stock茅es dans seulement 4 grammes d'ADN.听听.
D茅tection par nanopore detection: le passage d'une mol茅cule 脿 travers le nanopore g茅n猫re un courant 茅lectrique . Figure reproduite de听, disponible sous licence听.
Plus r茅cemment, la professeure Cao et ses coll猫gues ont montr茅 comment la technologie des nanopores, associ茅e 脿 l'intelligence artificielle, peut 锚tre utilis茅e pour le diagnostic pr茅coce des maladies neurod茅g茅n茅ratives. Ils/elles ont d茅montr茅 la d茅tection de diverses modifications post-traductionnelles de l'alpha-synucl茅ine, une prot茅ine cl茅 dans le d茅veloppement de la maladie de Parkinson, 脿 de tr猫s faibles concentrations.听En savoir plus.听
En 2024, le groupe Cao, en collaboration avec le professeur De Los Rios (EPFL), a utilis茅 la technologie des nanopores pour d茅terminer comment les prot茅ines chaperonnes Hsp70 facilitent le transport intracellulaire des prot茅ines. Dans les cellules animales et humaines, les chaperons Hsp70 jouent un r么le central dans la r茅gulation de nombreux processus biologiques, mais leur m茅canisme mol茅culaire pr茅cis est rest茅 obscur pendant des d茅cennies. En utilisant une technique de nanopore, son 茅quipe et ses collaborateur/trices ont d茅couvert comment la Hsp70 g茅n猫re la force n茅cessaire pour remodeler les prot茅ines clientes, r茅solvant ainsi un d茅bat scientifique de longue date. Les r茅sultats ont 茅t茅 publi茅s dans Nature Communications.听En savoir plus.听
28 mai 2025A la une