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• Repartir avec une image démystifiée de ce que l’on désigne actuellement par «ÌýIntelligence ArtificielleÌý» (IA)

Professionnel-le non-spécialiste qui travaille ou qui sera amené-e à travailler avec des spécialistes de l’intelligence artificielle ou avec des Data Scientists, manager, client-e interne ou externe ou supplier (administrateur/trice système, DBA, …) qui voudraient mieux cerner la nature de ce que les spécialistes leur proposent ou les besoins de leurs utilisateurs/trices, chef-fe d’entreprise ou de département qui voudraient évaluer l’opportunité d’utiliser l’IA dans leurs dispositifs productifs, informaticien-ne non spécialisé-e qui a besoin de collaborer avec des collègues spécialistes, étudiant-e non informaticien-ne en fin de cursus, qui sera amené à travailler en connexion avec le domaine; tous les corps de métiers sont concernés. Par exemple, marketing, commerce, finance, ressources humaines, médecine, pharma, urbanisme et les spécialités liées au développement durable, professionnel-le en reconversion, pour qui une vue éclairée de l’IA et de ses possibilités serait un plus dans le processus de reconversion, grand public (première demi-journée).

• Comprendre les différentes formes de l’IA
• Identifier les opportunités qu’offre l’IA dans l’institution et les formuler de telle manière à convertir la valeur
• Comprendre le rôle de l’Intelligence Artificielle dans les processus de création de valeur
• Savoir ce que l'on peut attendre du/de la spécialiste et comment utiliser les résultats
• Savoir ce dont le/la spécialiste a besoin comme information métier, données et matériel pour apporter de la valeur ajoutée à l’institution
• Comprendre quelles peuvent être les différentes applications de l’IA
• Comprendre les implications éthiques de l’IA et les bonnes pratiques de son utilisation
• Pouvoir planifier des projets utilisant l’IA

• Introduction à l’Intelligence artificielle (IA)
• Fondamentaux de l’IA et exemples
• Applications de l'IA en entreprise
• Bonnes pratiques et points de vigilance de l'IA dans diverses industries
• Considérations éthiques et juridiques
• Tendances futures de l'IA
• Conclusion

22 mai 2025

CHF 1050.- sans microcertification
CHF 1250.- avecÌýmicrocertification
D’autres tarifs sont disponibles (étudiant-es, collaborateurs/trices UNIGE et alumni)

• Aucune compétence en programmation n’est requise pour ce séminaire
• Un minimum de notions sur les données structurées (manipulation des outils informatiques et des listes Excel) est en revanche fortement conseillé
• Pour les exercices pratiques un laptop sera nécessaire

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Évaluation pour la microcertificaton: étude de cas à étudier, analyser et concrétiser la mise en œuvre en traitant les différents points vus durant le séminaire. L’étude de cas peut être identifiée par les participants ou fournie par les intervenants. Environ 35-40 heures de travail.

³¢²¹ÌýDreÌýViola KrebsÌýest experte dans le domaine du numérique et Conseillère stratégique de la Forge numérique, Pôle d'innovation numérique, Centre universitaire d'informatique (CUI). Elle enseigne l’IA dans le cadre de différentes formations. De plus, elle participe à des groupes de travail et projets européens liés à l’IA.

La DreÌýKrebs a conçu et géré une variété de projets internationaux de technologies et de communication, avec des projets en Europe, en Afrique, en Asie et en Amérique.

Elle est titulaire d’un doctorat en Sciences de l’Information et de la Communication de l’±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Strasbourg et d’un Master dans la même discipline de l’±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève. Elle est également Membre associé du Laboratoire scientifique LISEC Tec&Co de l’±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Strasbourg. Ses recherches portent sur le numérique et ses applications sociétales.

Avant une carrière universitaire à temps plein, elle était cheffe de communication et de projets avec 25 ans d'expérience solide dans un environnement multiculturel, tant dans le secteur public que privé. Pendant ces années, elle a entre autres travaillé pour le World Economic Forum (WEF), Merrill Lynch, UBS SA et la United Nations International Strategy for Disaster Reduction (UNDRR) et a formellement été impliquée dans différents sommets et processus des Nations Unies (Sommet mondial sur la société de l'information - SMSI, Alliance Mondiale pour les TIC et le Développement, etc.). En 2012, lCV, l’organisation qu’elle a fondée et dirigée, a reçu le prix du meilleur projet e-Environnement Summit Award du SMSI, décerné par l’Union Internationale des Télécommunications (UIT).

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La Prof. Giovanna Di Marzo Serugendo a obtenu son doctorat en Génie Logiciel à l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) en 1999. ÌýAprès avoir passé deux ans au CERN (Centre européen pour la recherche nucléaire) et cinq ans au Royaume-Uni en tant que chargée de cours à l’±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Londres, elle est devenue Professeur Ordinaire à la faculté des Sciences de la Société de l'±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève en 2010. ÌýDepuis 2016, elle est Directrice du Centre d'informatique de l'±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève.

Ses recherches portent sur l’Intelligence Artificielle Sémantique et sur l'ingénierie des logiciels décentralisés à comportement auto-organisé et émergent, une branche de l'Intelligence Artificielle Distribuée. Il s’agit d'étudier les systèmes naturels, concevoir, développer des systèmes collectifs artificiels et d’en vérifier la fiabilité. Son domaine de recherche englobe les villes intelligentes, les réseaux électriques intelligents, la gestion des objets souterrains et les jumeaux numériques des structures urbaines.Ìý

Elle a cofondé la conférence internationale IEEE sur les systèmes auto-adaptatifs et auto-organisés (SASO) et le journal ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems (TAAS), pour lequel elle a été Editeur en Chef de 2005 à 2011.

Elle a été nominée en 2018 parmi les 100 digital shapers de Suisse. Elle a récemment mis en place un Pôle d’Innovation Numérique (2019) à l'±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève qui vise à développer des services innovants pour la communauté académique, ainsi que d'autres organisations publiques, privées ou internationales, réunissant étudiants, chercheurs et parties prenantes.

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La DreÌýLamia Friha a obtenu son doctorat en informatique (recherche en intelligence artificielle) à l’±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève, en 1998. Après son doctorat, elle travaille pour l’Union Internationale des Télécommunications (ITU), ensuite elle entre chez Kudelski et puis chez Unilog. En 2003, la Dre. Lamia Friha rejoint l’±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève en tant que senior software developper/cheffe de projet à la Division des Systèmes et Technologies de l’information (Distic) de l’±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève. Depuis 2021, la Dre. Lamia Friha est responsable de la cellule Recherche et Développement et l’accélérateur des sciences et services numériques à la Distic. Elle est également enseignante à l’±«²Ô¾±±¹±ð°ù²õ¾±³Ùé de Genève et à la HES-SO (Hepia, Heg).